파고파고

아마씨빵뜨거운물에 아마씨 + 아몬드가루소금 조금계란베이킹파우더블루베리는 옵션잼 꿀 찍어먹기 단백질파우더 빵단백질파우더 한스쿱계란 하나바나나 반 개포크로 으깨서 섞고 베이킹파우더 조금전자레인지 2분 바나나 안넣으면 1분바나나 1개 다 넣으면 더 부드러움빵은 맛이 없음이걸 팬케이크로 만들어서 먹으면 굳 블루베리 꿀 이런거 올려먹으면 맛이좋아짐오트밀식빵우유에 설탕조금 버터 두세칸 소금한꼬집 오트밀 넣고 섞어서 10분 불리기베이킹파우더 넣기우유대신 두유도 됨355예열된 오븐에 20분 345도 20-30분 추가

된장없이 된장찌개 쌈장찌개쌈장 크게 한스푼 고추장 반의반스푼고춧가루 반스푼?다시다 조금다진마늘두부 양파 애호박 버섯파 송송야채 재료 너무 안물러지게 조금만 끓이기 수박 과일 리프레싱 보울블루베리 딸기 썰어넣고시나몬 파우더 뿌리기꿀 뿌리기 조금만아마씨 넣어도 되고 안넣어도 되고스타푸르트 맹맹 파스타면으로 콩국수파스타면 엔젤헤어 얇은걸로 소금 넣지 말고두유 안단걸로 거기다가 콩가루 넣고 믹서 돌려서 섞어버리기 소금을 넣으셈오이 썰어서 얹기얼음을 동동참치 미역국미역을 불리고 들기름이나 참기름이나 암거나 기름에 볶기볶고 향 올라오면 다진마늘도 넣고볶기물넣고 참치넣고 간장넣고참기름 후첨도 굳수육(닭가슴살도 됨)햄닭가슴살이나 고기 암거나 된장 발라서 밀폐용기에 넣고 냉장실에 10시간 이상 숙성그리고 구우면 말랑말랑..

집에 갑자기 쌀이 많이 생김왜냐하면 20파운드가 얼마나 큰지 모르고 주문했기 때문입니다.한식을 해먹어야지라고 마음을 다잡는것보다 처리하기 힘들정도로 쌀을 일단 많이 사서 긴장감을 주는게 도움이 더 되었습니다 레시피 1: 돼지목살오븐구이425도 화씨 20분, 중간에 뒤집으면 더 좋음 겉바속촉소스: 올리보일 후추 소금 다진마늘 그담에 허니바베큐소스 남아서 털어넣음고기에도 따로 소금뿌림로메인이랑 냠냠사실 로메인도 너무 많이사서 큰일났음 레시피 2: 고춧가루 제육볶음근데 이제 볶는게 귀찮아서 오븐에 구워버린 더이상 제육볶음이라고 할 수 없는 그 뭐시기 그거고춧가루 5숟갈 물엿없어서 꿀 세숟갈 간장 세숟갈 다진마늘 두숟갈 후추조금참기름이랑 다진양파 있어야된다는데 추워서 장보기 귀찮은관계로 생략함고춧가루로만 제육볶..

마음은 소유하는 것이 아니다내 것은 없다, 있다고 생각하는 순간 집착이다놓치지 않되 잡지 않아야 한다

Freestyle배에 힘주고 발 더 올려차기숨 쉴때 고개 올리지 말 것숨 안쉴때 고개 돌리지 말고 바닥 보기 대신에 몸은 회전몸 돌릴 때 어깨 물 밖으로 나올만큼 돌리기Breast StrokePull and Kick...천천히 하기!!!팔 너무 양쪽으로 뻗지 말고 가슴 앞에서 물 끌어올리기다리 펴기 직전에 발바닥 브이자 만들기다리로 하트 그리기

사하라에서 탈출하지 못한 바르크처럼 살다가 가지 않겠다고 매년 다짐해오고 있긴 하다. 그럴 수 있을지는 모르겠다. 시간이 흐를수록 내 삶이 무엇이고 내 이름이 무엇이었는지 자주 잊곤 한다."난 수많은 징조들로 나의 최후를 예견했어. 이런 것이 그 중 하나야. 나는 신발을 조금 더 찢고, 부풀어 오르는 내 발을 눈으로 비비거나 또는 그저 심장이 좀 더 쉴 수 있도록 하기 위해 거의 두 시간마다 멈춰 서야만 했어. 하지만 나중에는 기억을 잃곤 했어. 다시 출발한 지 한참이 지났는데, 그제야 정신이 들곤 했지. 그럴 때면 매번 뭔가를 잃어버린 후였어. 처음에는 그게 장갑 한 짝이었는데, 그 추위에 그건 심각한 일이었지! 내 앞에다 벗어놓았는데, 그걸 다시 챙기지 않고 그냥 출발했던 거야. 그 다음에는 시계였..

미트볼 토마토 파스타면 끓는동안 양파랑 토마토 볶고 미트볼 굽기면 10분 끓이고 다 안익은 상태로 면수 조금이랑 소스랑 같이 넣고 졸이면서 마저 익히기미트볼 넣어도 되는데 파는 거 넣으면 짬위에 시금치 어린걸로 올리기 오코노미야끼 (양배추 야매 버전)양배추랑 버섯 양파 어쩌고저쩌고 남은재료 올리브오일로 볶으면서 계란 소금 조금 넣고 풀기가쓰오부시 올리고 싶었는데 없어서 마요네스 뿌려먹음 미트볼 굽기오븐 400F로 예열해놓기다진소고기에 계란섞어서 반죽만들기우유넣어도 되는데 계란이랑 우유랑 너무 많으면 엄청 묽어짐 진짜 조금 넣기유선지 깔고 반죽 올린다음에 올리브오일 촉촉하게 조금 발라주기400도로 15분에서 20분 구우면 겉바속촉반죽만들 때 간을 해야되는데 까먹음 소금 간 조금 부리또감자 양파 버섯 고기 ..

사실 뻔한 이야기의 모음이다. 부끄러운 이야기이기도 하다.금전적으로 도움이 되는것도 아니며 형체가 남지도 않는 그것을 사람들이 그렇게 가지고싶어하는 이유를 생각해봤다.설명할 수 없다, 하지만 겨우 그 며칠간의 경험이 때로는 그가 남은 삶을 그 기억에 힘입어 살아가도록 하는 데에는 그것이 갖고있는 무언가가 있기 때문일 것이다.지난 겨울은 내가 줄곧 생각해오던 세상의 크기가 정말 작았다는걸 알게된 때였다.새해를 앞두고 아빠를 만나러 갔다 왔다. 아주 어릴때 엄마가 언니만 데리고 아빠 보러가서 울었던 기억이 있다. 언니동생 없이 처음 엄마아빠랑 단 셋이서 보내는 시간이라 기분이 이상했다. 언니도 그때 이런 기분이었는지는 모르겠다. 나쁘지 않았다.끈적하고 미지근한 공기가 마중나왔던 그 나라는 내가 생각한 휴가지..

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Li_Neuralangelo_High-Fidelity_Neural_Surface_Reconstruction_CVPR_2023_paper.pdfRGB Video Capture(w/o depth) → Surface Reconstruction(1) Numerical gradients for computing higher-order derivatives as a smoothing operation(2) coarse-to-fine optimization on the hash grids controlling different levels of details ✨Introduction배경Multi-view surface r..

https://github.com/isl-org/ZoeDepthZoeDepth: Zero-shot Transfer by Combining Relative and Metric Depth※ SIDESingle-Image Depth Estimation하나의 RGB 이미지가 주어졌을 때 그것의 dense depth map을 구하는 task※ Depth Estimation말 그대로 이미지로부터 Depth를 Estimate하는 것.각 픽셀별로 depth 값이 얼마인지 예측하는 것이 목표, per-pixel regression이라고 생각하면 됨.최근 해당 문제를 depth value 가 어떻게 분포되어 있는지를 classification-regression problem으로 reformulate하려는 시도가 이루어지..

Projector Distortion Correction"Projector distortion correction in 3D shape measurement using a structured-light system by deep neural networks"https://opg.optica.org/ol/abstract.cfm?uri=ol-45-1-204리뷰라고 하기는 좀 그렇고 흐름요약 정도라고 볼 것😶배경 ✔Calibration method의 두 가지 종류structured-light system을 위한 calibration method의 대표적인 두 방식1. phase-to-height conversion-algorithm- 엄격한 geometric constraint없이 프로젝터와 카메라가 임의적..

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3528223.3530127https://github.com/nvlabs/instant-ngpInstant Neurla Graphics Primitives (with a multiresolution Hash Encoding)- Feature Encoding에 있어서 multi-resolution hash encoding을 제안- 빠른속도로 Rendering하는 것에 유의미한 결과를 냄 Introduction Computer Graphics Primitive(Mesh, Spere 등)의 표현에 있어서 전통적인 mathematical 방식→ MLP를 사용한 방식으로의 전환이 일어나는 중.MLP를 사용하는 방식의 대부분에서 중요한 부분은 input..

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3503250Introduction3d 객체의 view를 생성(주의할 점: 객체를 바라보는 ‘view’ 자체를 생성하므로, 3D로 렌더링 되는 것처럼 보이나 객체 자체를 만드는 것은 아님.)non-convolutional fully-connected network를 사용 (MLP)- Input: 다양한 각도에서 찍은 single continuous 5D coordinate (물체의 위치(x, y, z)과 물체가 바라보는 방향인 viewing direction(θ, Φ))- Output: volume density(1)와, 그 spatial location에서의 view-dependent emitted radiance(2)- Neural Rad..

내 결핍과 불안감이 어디에서 오는지 생각해본 적이 있는가. 알랭 드 보통의 말을 빌려오자면... 지위로 인한 불안에 대처하는 가장 유익한 방법은 이 상황을 이해하고 그것에 대하여 이야기해보려고 노력하는 것일지도 모른다. 중세나 근대 이전에 살던 사람에게 사회가 부자/빈자로, 농민/귀족으로 나뉘는 이유가 무엇이냐고 묻는다면 매우 이상하게 생각할 것이다. 왜냐하면 그것은 신이 나누어놓은 것이니까. 태어날 때부터 정해진 계급에 따라서 생활양식이 결정되었지만, 당연하게도 가난은 가난한 사람들의 책임이 아니었다(그 계급 구조를 유지하기 위해서 누군가가 만들어낸 이야기일지도 모르지만). 선한 사람들은 가난한 농민을 존경하여야 했고, 그것이 죽은 후 내세에서 구원받을 수 있는 길이었다(수도원장 앨프릭은 사회에서 가장..

참고자료 https://arxiv.org/pdf/1906.02691.pdf https://www.youtube.com/watch?v=o_peo6U7IRM https://glanceyes.com/entry/VAE-계열-모델의-ELBOEvidence-Lower-Bound-분석 https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DH2XgdND0DV4&psig=AOvVaw0hSL2GevRVfiL-YvsbQFiP&ust=1711785806082000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CBQQjhxqFwoTCIDqnpmBmYUDFQAAAAAdAAAAABAJ ✨ Maximum Log Like..